VentureBeatがこのほど、スウェーデンのスタートアップであるStream Analyzeが、米国市場に参入し、チェーンソーや芝刈機などの「愚かな」デバイスにAIを搭載する革新的な技術を提供すると報じました。
Stream Analyzeは2015年に設立され、学術研究に裏付けされたエッジAIソリューションのリーダーです。同社の技術は、デバイスの故障を事前に検知したり、効率を上げたりすることができます。
チェーンソーの状況をリアルタイムで把握？
記事によると、AIチェーンソーのメリットは次のようなものです。
林業現場で働く作業員のマネージャーは、各チェーンソーのガソリン残量、性能、摩耗状況などの情報をリアルタイムで把握できるようになります。これにより、故障したり寿命が来た機器を素早く交換でき、作業の停止時間を最小限に抑えられるというわけです。
つまり、作業効率の向上、コストと時間の削減、スムーズな運用の維持などのメリットがあるとしています。端的に言うと、林業関係者や機器の運用・保守担当者がAIチェーンソーの恩恵を受けられる対象者であると考えられます。
マネージャーは効率が良くなって嬉しいが、現場で働く作業員は大変では？
技術の進歩による効率化はマネージャー側にメリットがある一方で、現場の作業員には負担がかかることもあるでしょう。
例えばAIチェーンソーの場合、性能データがリアルタイムで集められることで、作業ノルマをこれまで以上に厳しく課されたり、休憩時間が制限されたりする可能性があります。
またプライバシーの問題もあり得ます。作業員の位置情報や作業内容が個人を特定できる形で記録されることになると、監視社会を招く恐れもあります。
技術革新を進めるにあたっては、効率化や生産性向上を第一目的とするあまり、人間の幸福や命をおろそかにしてはなりません。作業員の声にも耳を傾け、過酷な労働環境を作らない配慮が不可欠だと思います。
エッジAIソリューションとは？
エッジとは、ネットワークの端点のことです。スマートフォンや工場の機械、自動車など、インターネットにつながる様々なデバイスのことを指します。
これらのデバイスの中にAIのプログラムを搭載することを、エッジAIと呼びます。
例えば、工場の機械に故障を予測するAIを搭載すれば、故障前に修理部品を用意できます。自動車に交通状況判断のAIを搭載すれば、渋滞を回避するルートを提案してくれます。
このように、エッジデバイス上でデータを解析し判断するAIシステムのことを、エッジAIソリューションと呼んでいます。
つまり、端末側で完結するAI機能を実現する技術が、エッジAIソリューションです。これにより通信インフラに依存しない高度なサービスを提供できます。
Stream AnalyzeのエッジAIプラットフォーム
Stream AnalyzeのエッジAIプラットフォームとは、たとえば工場の機械や車、家電などの「モノ」に小さなAIの頭脳を搭載し、その機能を向上させる技術です。
これまで単純な動きしかできなかった機械でも、Stream Analyzeのプラットフォームを使うことで、自分の状態を理解したり、周囲の環境を判断したりして、より賢く動作することができるのです。
例えば、AI洗濯機なら最適な洗濯コースを自動で判断したり、AI自動車なら交通状況に応じて速度を調整したりできます。
Stream Analyzeのプラットフォームなら、AIのプログラムを機械に簡単かつ高速にインストールでき、ネットワークがなくても機能します。
このため、工場の設備や野外で働く機械など、さまざまな「モノ」をスマート化することができるのです。
Stream Analyzeの今後の展開
Stream Analyzeの今後の展開は、AIが身近な存在になることを意味しています。
これまでAIと言えば、SF映画の中の話だと思っていた人も多いでしょう。ですが、Stream Analyzeの技術によって、AIはもう私たちの生活の中にあるのです。
車が安全運転を支援したり、工場の機械が自分で点検したり、こうしたことが当たり前になっていきます。
Stream Analyzeは世の中のあらゆるモノに小さなAIの頭脳を搭載することを目指しています。自分で考えて判断し、人間をサポートしてくれるAIです。
問題点や懸念
Stream Analyzeの技術は便利な世界を実現する可能性がある一方で、以下のような問題点や懸念もあります。
プライバシー侵害
位置情報や個人の習慣がデバイスを通じて収集されることで、プライバシーが脅かされる恐れがあります。データ利用の透明性やセキュリティ対策が必要です。
ハッキング・改ざんの危険性
エッジデバイス上のAIプログラムが改ざんされると、重大な事故につながる可能性があります。十分なセキュリティ対策が不可欠です。
責任の曖昧さ
エッジデバイス上で自律的に判断するAIシステムの挙動を人間が追跡・監査することが難しくなります。判断根拠の明示や追跡可能性の担保が必要になってきます。
雇用への影響
自動化が進むことで、従来型の仕事が減少する懸念があります。影響を緩和するための対策が求められます。
技術革新には光と影が存在します。AIの利用には注意深く、建設的な形で関与・監視していくことが大切だと考えます。
まとめ
スウェーデンのスタートアップであるStream Analyzeが、エッジAIソリューションの分野で注目を集めています。
Stream Analyzeのプラットフォームを利用することで、コスト削減や生産性向上などのメリットが企業にもたらされます。
一方で、技術の進歩には光と影が存在することも忘れてはなりません。プライバシー侵害やハッキングの危険性、判断プロセスの不透明性など、様々な課題が内包されているのも事実です。
Stream Analyzeの先進的な技術がもたらす恩恵を享受しつつ、潜在的なリスクへの備えも怠らない。そのバランスが大切だと言えそうです。同社の今後の展開が注目されます。